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Data Scientist depuis 9 ans, j'aide les entreprises à exploiter leurs données pour prendre de meilleures décisions stratégiques. Expertise en machine learning, analyse prédictive et visualisation de données. Stack : Python, R, SQL, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, Power BI, Tableau. Projets : modèles de prédiction (churn, LTV, demand forecasting), systèmes de recommandation, NLP, computer vision. Résultats : +25% de rétention client, réduction de 40% des coûts opérationnels, optimisation pri...

Expert BI depuis 11 ans, je transforme vos données en insights actionnables grâce à des dashboards interactifs et des reportings automatisés. Technologies : Power BI, Tableau, Qlik, SQL Server, DAX, M Language, ETL. Réalisations : 150+ dashboards déployés, économies de 200h/mois de reporting manuel, +35% de productivité équipes. Expertise : data modeling, DAX avancé, ETL, data warehousing, storytelling data.

Data Analyst depuis 6 ans, j'analyse vos données pour identifier les opportunités de croissance et d'optimisation. Spécialisée en analytics web, e-commerce et marketing data. Outils : Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, SQL, Python, Excel avancé. Expertises : tracking setup, AB testing, attribution modeling, cohort analysis, funnel optimization. Impact : +45% de conversion après optimisation funnel, -30% CAC grâce à l'attribution, +120% ROI campagnes.

Ingénieur Big Data depuis 10 ans, je conçois des pipelines de données scalables pour traiter et analyser des volumes massifs de données en temps réel. Technologies : Spark, Kafka, Airflow, Hadoop, Elasticsearch, MongoDB, AWS EMR, Snowflake. Projets : pipelines traitant 5TB/jour, architectures data lake/warehouse, streaming real-time, data governance. Impact : réduction de 70% du temps de traitement, architecture supportant 100M events/jour, coûts cloud optimisés -40%.