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Data Scientist depuis 9 ans, j'aide les entreprises à exploiter leurs données pour prendre de meilleures décisions stratégiques. Expertise en machine learning, analyse prédictive et visualisation de données. Stack : Python, R, SQL, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, Power BI, Tableau. Projets : modèles de prédiction (churn, LTV, demand forecasting), systèmes de recommandation, NLP, computer vision. Résultats : +25% de rétention client, réduction de 40% des coûts opérationnels, optimisation pri...

Ingénieur Big Data depuis 10 ans, je conçois des pipelines de données scalables pour traiter et analyser des volumes massifs de données en temps réel. Technologies : Spark, Kafka, Airflow, Hadoop, Elasticsearch, MongoDB, AWS EMR, Snowflake. Projets : pipelines traitant 5TB/jour, architectures data lake/warehouse, streaming real-time, data governance. Impact : réduction de 70% du temps de traitement, architecture supportant 100M events/jour, coûts cloud optimisés -40%.